Аннотация на русском языке: В данной статье исследуются современные критерии оценки бизнес-процессов на предприятиях, выпускающих машиностроительные наукоёмкие изделия. Рассматриваются ключевые параметры эффективности цифровых решений, включая точность сбора данных, скорость реагирования систем и интеграцию с технологиями искусственного интеллекта. Особое внимание уделено анализу влияния IoT-систем, датчиков и интеллектуальных платформ мониторинга на оптимизацию производственных процессов и повышение качества выпускаемой продукции.

The summary in English: This article examines modern criteria for evaluating business processes at enterprises producing high-tech engineering products. The key performance parameters of digital solutions are considered, including the accuracy of data collection, the speed of system response, and integration with artificial intelligence technologies. Special attention is paid to analyzing the impact of IoT systems, sensors, and intelligent monitoring platforms on optimizing production processes and improving product quality.

Ключевые слова: бизнес-процессы, цифровизация производства, предиктивная аналитика.
Key words: business processes, digitalization of production, predictive analytics.