МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФИШИНГОВЫХ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ
Machine learning to identify phishing internet resources
Авторы: Пурисов Дмитрий Игоревич, Летникова Екатерина Михайловна
Степень (должность): Студенты
Место учебы/работы: Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Аннотация на русском языке: С развитием информационных технологий и все более широким использованием интернета, фишинговые атаки стали серьезной угрозой для безопасности пользователей. Фишинг - это кибермошенничество, при котором злоумышленники используют различные манипуляции и подделки для обмана пользователей и получения их личной информации, такой как пароли, номера кредитных карт или банковские реквизиты. Фишинговые атаки могут нанести значительный ущерб как отдельным пользователям, так и организациям.

The summary in English:
With the development of information technology and the increasing use of the Internet, phishing attacks have become a serious threat to user security. Phishing is a cyber fraud in which attackers use various manipulations and forgeries to deceive users and obtain their personal information, such as passwords, credit card numbers or bank details. Phishing attacks can cause significant damage to both individual users and organizations.

Ключевые слова: машинное обучение, фишинговые интернет-ресурсы
Key words: machine learning, phishing Internet resources.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda