Аннотация на русском языке: Моделирование процесса человеческого мышления нечеткой логикой относится к методам искусственного интеллекта. Особенностью данного метода является организация моделирования мониторинга и управления процессами. В индустрии нечеткая логика позволит устранять проблемы диагностики, автоматически классифицировать вибрации в сигнале, установить соответствие различных режимов работы технических устройств. В статье проведен анализ методов наблюдения и управления процессов и явлений в АСУ ТП. Рассмотрен пример использования нечёткой модели для оценки качества передачи данных в сетях IIoT (Industrial Internet of Things).

The summary in English: Modeling the process of human thinking using fuzzy logic is a method of artificial intelligence. A special feature of this method is the organization of monitoring and process management modeling. In the industry, fuzzy logic allows you to eliminate diagnostic problems, automatically classify vibrations in the signal, and establish the correspondence of various operating modes of technical devices. The article analyzes methods for monitoring and controlling processes and phenomena in automated process control systems. An example of using a fuzzy model to assess the quality of data transmission in IIoT (Industrial Internet of Things) networks is considered.

Ключевые слова: нечеткая логика, технологические процессы, системы управления, Интернет вещей, искусственный интеллект, наблюдение контроль процессов в промышленности.
Key words: fuzzy logic, technological processes, control systems, Internet of things, artificial intelligence, monitoring and control of processes in industry.