Аннотация на русском языке: В связи с недавней тенденцией развития интеллектуальных систем и их способностью адаптироваться к изменяющимся условиям, глубокое обучение становится очень привлекательным для многих исследователей. В общем случае нейронная сеть используется для реализации различных этапов обработки систем на основе алгоритмов обучения путем управления их весами и смещениями. В этой главе вводятся понятия нейронной сети, с описанием основных элементов, состоящих из сети.

The summary in English: Due to the recent trend in the development of intelligent systems and their ability to adapt to changing conditions, deep learning is becoming very attractive for many researchers. In General, a neural network is used to implement various stages of processing systems based on learning algorithms by controlling their weights and offsets. This Chapter introduces the concepts of a neural network, with a description of the main elements that make up the network.

Ключевые слова: нейронная сеть, нейрон, цифровая обработка сигналов, обучение, контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, классификация.
Key words: neural network, neuron, digital signal processing, learning, supervised learning, unsupervised learning, classification.