ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОЦЕССА ГЛУБОКОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В НЕЙРОННОЙ СЕТИ
ADVANTAGES OF DEEP MACHINE LEARNING IN A NEURAL NETWWORK
Авторы: Кульмамиров Серик Алгожаевич, Саркенова Карина Жанбулатовна
Степень (должность): Академик МАИН, к.т.н.; студент
Место учебы/работы: Казахский национальный университет имени аль-Фараби
Аннотация на русском языке: В статье анализируются известные алгоритмы построения нейронных сетей, описываются особенности и преимущества концепции глубокого обучения в нейронных сетях. Были определены основные характеристики алгоритмов и задача построения современных алгоритмов искусственного интеллекта.

The summary in English:
The article analyzes well-known algorithms for constructing neural networks, describes the features and advantages of the concept of deep learning in neural networks. The main characteristics of the algorithms and the task of constructing modern artificial intelligence algorithms were determined.

Ключевые слова: алгоритм, нейрон, нейронная сеть, математическая модель, искусственный интеллект, глубокое обучение, алгоритм обучения.
Key words: algorithm, neuron, neural network, mathematical model, artificial intelligence, deep learning, learning algorithm.

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda