Аннотация на русском языке: Рассмотрены преимущества нечеткого управления, когда технологические процессы являются слишком сложными для анализа известными методами, когда регистрированные данные интерпретируются с шумами, неточностью и отличаются неопределенностью. Показано, что нечеткая логика эквивалентна с человеческим мышлением и совместима естественным языковым системам, чем традиционные логические системы. В итоге можно вести нечеткое моделирование с эффективными средствами отображения неопределенностей и познания неточностей реального мира. Своими известными математическими средствами отражения нечеткости исходной информации нечеткая система позволяет строить и применять модель, адекватную реальности.

The summary in English: The advantages of fuzzy control, when technological processes are too complicated for analysis by known methods, when the recorded data are interpreted with noise, inaccuracy and are characterized by uncertainty are considered. It is shown that fuzzy logic is equivalent to human thinking and compatible with natural language systems than traditional logical systems. As a result, it is possible to conduct fuzzy modeling with effective means of displaying uncertainties and understanding the inaccuracies of the real world. With its well-known mathematical means of reflecting the fuzziness of the initial information, the fuzzy system allows you to build and apply a model that is adequate to reality.

Ключевые слова: нечеткая логика, функция принадлежности, менеджмент, мониторинг, нечеткий ввод и вывод.
Key words: fuzzy logic, membership function, management, monitoring, fuzzy input and output.