Аннотация на русском языке: В данной статье рассматриваются различные способы создания вопросно-ответных систем, их преимущества и недостатки. Подробно разобраны подходы на основе генерации предложений с помощью машинного обучения, классификации предложений с помощью машинного обучения, использования различных шаблонов ведения диалога. Приведен сравнительный анализ разных подходов и даны рекомендации по использованию в зависимости от предметной области создаваемых систем.

The summary in English: This article explores various ways of creating question-answer systems, their advantages and disadvantages. Approaches based on the generation of sentences through machine learning, classification of sentences through machine learning, and the use of various dialogue templates are analyzed in detail. Comparative analysis of different approaches and recommendations for use depending on the subject area of the systems being created are presented.

Ключевые слова: вопросно-ответная система; чат-бот; машинное обучение; шаблон; нейронная сеть; машинный перевод; генерация предложений
Key words: question-answering system; chatbot; machine learning; template; neural network; machine translation; sentence generation