МОДУЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПОРТИВНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ НА БАЗЕ ТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫМИ ФУНКЦИЯМИ
THE FORECASTING MODULE OF SPORTING ACHIEVEMENTS ON THE BASIS OF ACCURATE NEURAL NETWORK WITH RADIAL BASIS FUNCTIONS
Авторы: Крутиков Александр Константинович, Мельцов Василий Юрьевич, Подковырин Виталий Дмитриевич
Степень (должность): Магистрант; Доцент, кандидат технических наук; Старший преподаватель
Место учебы/работы: Вятский государственный университет
Аннотация на русском языке: В статье рассмотрены примеры использования радиально-базисной нейронной сети и точной нейронной сети с радиально-базисными функциями для прогнозирования результатов в индивидуальных видах спорта. Рассмотрены сходства и различия данных сетей. Приведены графики и таблицы, содержащие результаты, полученные в ходе экспериментов. Рассмотрены перспективы использования точной нейронной сети с радиально-базисными функциями для прогнозирования спортивных результатов.

The summary in English:
The article describes the examples of the use of radial basis neural network and accurate neural network with radial basis functions for predicting sports results. Similarities and differences of these networks are considered. Graphs and tables containing the results obtained during the experiments are presented. The prospects of using an accurate neural network with radial basis functions for predicting sports results are considered.

Ключевые слова: прогнозирование, нейронная сеть, обучающая выборка, радиально-базисная сеть, точная сеть
Key words: prediction, neural network, training sample, radial-basis network, accurate network.
Выходные данные: Крутиков А.К., Мельцов В.Ю., Подковырин В.Д. Модуль прогнозирования спортивных достижений на базе точной нейронной сети с радиально-базисными функциями // Синергия наук. 2018. № 22. − С. 791-797. − URL: http://synergy-journal.ru/archive/article2146

Следующей может быть Ваша статья!

Контактная информация
E-mail: info@synergy-journal.ru
Группа Вконтакте: vk.com/synergy_journal

© 2016 Электронный журнал "Синергия Наук".
Любое использование размещённых на сайте журнала статей и материалов возможно только с обязательной ссылкой на сайт журнала
«synergy-journal.ru» и автора статьи.
Made on
Tilda